5月17日，小鵬汽車機(jī)器人中心首席工程師陳晨屹第三次帶著人形機(jī)器人“Iron鐵人”走進(jìn)清華園。去年4月，他只能帶著一份講解人形機(jī)器人的PPT來作展示。7個(gè)月后，通過底盤和關(guān)節(jié)卡扣固定、木箱運(yùn)輸，拆裝耗時(shí)一個(gè)半小時(shí)，陳晨屹帶著“鐵人”進(jìn)行靜態(tài)展示。他當(dāng)時(shí)的目標(biāo)是，讓人形機(jī)器人自己走進(jìn)清華。
如今，“鐵人”已經(jīng)能在清華園步行穿梭，向周圍學(xué)生介紹自己的學(xué)習(xí)情況。站在“智匯清年”清華大學(xué)人工智能青年論壇的演講臺上，陳晨屹提到，未來的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人量產(chǎn)，在不同場景里展開應(yīng)用，并確保機(jī)器人的穩(wěn)定性、可靠性等。
除了人形機(jī)器人的應(yīng)用場景展示，在這場論壇上，“AI+交通”“AI+政務(wù)”等不同的場景被一一提出，院士專家們和與會者一起思考，未來人工智能應(yīng)用場景還存在哪些技術(shù)難點(diǎn)，如何更好地服務(wù)未來？
自動駕駛是人工智能技術(shù)應(yīng)用的熱門場景之一。中國工程院院士、清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授李克強(qiáng)提出，清華團(tuán)隊(duì)搭建了“車路云一體化”系統(tǒng)架構(gòu)，即通過移動通信、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，將車、路、云融合，實(shí)現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)和協(xié)同決策的環(huán)境。
在他看來，AI不僅會重塑汽車產(chǎn)業(yè)格局，還將改變交通出行方式，更深度融入生活之中。但要實(shí)現(xiàn)自動駕駛的快速發(fā)展，還要破除單家企業(yè)數(shù)據(jù)收集存在的覆蓋不全等問題，通過車路云協(xié)同視角采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建云控技術(shù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)和模型優(yōu)化。
數(shù)據(jù)孤島的問題在“AI+政務(wù)”的應(yīng)用場景中同樣存在。清華大學(xué)國家治理研究院執(zhí)行院長、公共管理學(xué)院教授孟慶國提到，今年以來，多個(gè)地方政府部署了DeepSeek大模型，引入了“AI公務(wù)員”，從“一網(wǎng)通辦”等“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”模式進(jìn)入到人工智能驅(qū)動的新模式。
在孟慶國看來，借助人工智能在海量信息處理方面的優(yōu)勢，可以快速掌握一些政務(wù)事項(xiàng)，面對居民的訴求提供智能問答、政策精準(zhǔn)推送等相關(guān)服務(wù)。
但當(dāng)前，人工智能的應(yīng)用多處于工具層面，對政府核心業(yè)務(wù)和組織結(jié)構(gòu)影響有限，要實(shí)現(xiàn)深層融合需要解決數(shù)據(jù)孤島、算力統(tǒng)籌、模型協(xié)同、幻覺與黑箱等問題。孟慶國建議，要強(qiáng)化政企合作，統(tǒng)籌算力部署，促進(jìn)大模型從工具層應(yīng)用向核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新和范式的轉(zhuǎn)變。
圍繞“共繪未來人居新圖景”的主題，清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院教授溫宗國提出了天空地一體化數(shù)據(jù)支撐及智能監(jiān)管新模式，即利用衛(wèi)星遙感等設(shè)備，借助人工智能等技術(shù)，推動“無廢城市”建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
如今，AI逐漸滲透進(jìn)校園、醫(yī)院等場所，服務(wù)城市的發(fā)展。“AI+生活”的時(shí)代已來，但要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人工智能的普及化應(yīng)用，還面臨哪些“堵點(diǎn)”？
身處研發(fā)應(yīng)用一線，北京智譜華章科技股份有限公司CEO張鵬在現(xiàn)場描述了一個(gè)場景，即未來學(xué)生將會用AI答案質(zhì)疑教師的講解，患者也會用AI問診質(zhì)疑醫(yī)生的判斷。毫無疑問，AI將改變?nèi)藗兊乃季S模式，但他認(rèn)為不必對AI持有恐慌心理。雖然大模型在語言能力上已不斷接近人類，但對比人類直覺、邏輯等認(rèn)知層面能力，大模型仍存在較大差距。
張鵬建議，未來還需要進(jìn)一步展開研究分析，探討多模態(tài)能力的提升對通用人工智能發(fā)展的影響，進(jìn)一步激發(fā)人工智能產(chǎn)品的潛在價(jià)值。從人才需求的角度來看，張鵬認(rèn)為，要改變傳統(tǒng)灌輸式的知識傳授方式，重新思考教育的定位，不斷地提高學(xué)生的批判能力和創(chuàng)新能力。
5月17日，小鵬汽車機(jī)器人中心首席工程師陳晨屹第三次帶著人形機(jī)器人“Iron鐵人”走進(jìn)清華園。去年4月，他只能帶著一份講解人形機(jī)器人的PPT來作展示。7個(gè)月后，通過底盤和關(guān)節(jié)卡扣固定、木箱運(yùn)輸，拆裝耗時(shí)一個(gè)半小時(shí)，陳晨屹帶著“鐵人”進(jìn)行靜態(tài)展示。他當(dāng)時(shí)的目標(biāo)是，讓人形機(jī)器人自己走進(jìn)清華。
如今，“鐵人”已經(jīng)能在清華園步行穿梭，向周圍學(xué)生介紹自己的學(xué)習(xí)情況。站在“智匯清年”清華大學(xué)人工智能青年論壇的演講臺上，陳晨屹提到，未來的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人量產(chǎn)，在不同場景里展開應(yīng)用，并確保機(jī)器人的穩(wěn)定性、可靠性等。
除了人形機(jī)器人的應(yīng)用場景展示，在這場論壇上，“AI+交通”“AI+政務(wù)”等不同的場景被一一提出，院士專家們和與會者一起思考，未來人工智能應(yīng)用場景還存在哪些技術(shù)難點(diǎn)，如何更好地服務(wù)未來？
自動駕駛是人工智能技術(shù)應(yīng)用的熱門場景之一。中國工程院院士、清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授李克強(qiáng)提出，清華團(tuán)隊(duì)搭建了“車路云一體化”系統(tǒng)架構(gòu)，即通過移動通信、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，將車、路、云融合，實(shí)現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)和協(xié)同決策的環(huán)境。
在他看來，AI不僅會重塑汽車產(chǎn)業(yè)格局，還將改變交通出行方式，更深度融入生活之中。但要實(shí)現(xiàn)自動駕駛的快速發(fā)展，還要破除單家企業(yè)數(shù)據(jù)收集存在的覆蓋不全等問題，通過車路云協(xié)同視角采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建云控技術(shù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)和模型優(yōu)化。
數(shù)據(jù)孤島的問題在“AI+政務(wù)”的應(yīng)用場景中同樣存在。清華大學(xué)國家治理研究院執(zhí)行院長、公共管理學(xué)院教授孟慶國提到，今年以來，多個(gè)地方政府部署了DeepSeek大模型，引入了“AI公務(wù)員”，從“一網(wǎng)通辦”等“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”模式進(jìn)入到人工智能驅(qū)動的新模式。
在孟慶國看來，借助人工智能在海量信息處理方面的優(yōu)勢，可以快速掌握一些政務(wù)事項(xiàng)，面對居民的訴求提供智能問答、政策精準(zhǔn)推送等相關(guān)服務(wù)。
但當(dāng)前，人工智能的應(yīng)用多處于工具層面，對政府核心業(yè)務(wù)和組織結(jié)構(gòu)影響有限，要實(shí)現(xiàn)深層融合需要解決數(shù)據(jù)孤島、算力統(tǒng)籌、模型協(xié)同、幻覺與黑箱等問題。孟慶國建議，要強(qiáng)化政企合作，統(tǒng)籌算力部署，促進(jìn)大模型從工具層應(yīng)用向核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新和范式的轉(zhuǎn)變。
圍繞“共繪未來人居新圖景”的主題，清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院教授溫宗國提出了天空地一體化數(shù)據(jù)支撐及智能監(jiān)管新模式，即利用衛(wèi)星遙感等設(shè)備，借助人工智能等技術(shù)，推動“無廢城市”建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
如今，AI逐漸滲透進(jìn)校園、醫(yī)院等場所，服務(wù)城市的發(fā)展。“AI+生活”的時(shí)代已來，但要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人工智能的普及化應(yīng)用，還面臨哪些“堵點(diǎn)”？
身處研發(fā)應(yīng)用一線，北京智譜華章科技股份有限公司CEO張鵬在現(xiàn)場描述了一個(gè)場景，即未來學(xué)生將會用AI答案質(zhì)疑教師的講解，患者也會用AI問診質(zhì)疑醫(yī)生的判斷。毫無疑問，AI將改變?nèi)藗兊乃季S模式，但他認(rèn)為不必對AI持有恐慌心理。雖然大模型在語言能力上已不斷接近人類，但對比人類直覺、邏輯等認(rèn)知層面能力，大模型仍存在較大差距。
張鵬建議，未來還需要進(jìn)一步展開研究分析，探討多模態(tài)能力的提升對通用人工智能發(fā)展的影響，進(jìn)一步激發(fā)人工智能產(chǎn)品的潛在價(jià)值。從人才需求的角度來看，張鵬認(rèn)為，要改變傳統(tǒng)灌輸式的知識傳授方式，重新思考教育的定位，不斷地提高學(xué)生的批判能力和創(chuàng)新能力。
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