《自然》5月21日報道了微軟開發的一個超越現有地球系統預報水平的AI模型。這個模型名為Aurora，除了預報高分辨率天氣，還有望更準確和高效地預報空氣質量、熱帶氣旋路徑和海浪動力學。
地球系統預報能提供多種過程的信息，如天氣、空氣質量、洋流、海冰和颶風，是對極端事件做出早期預警的必要工具。這些預報依賴基于數十年數據的復雜模型，對算力要求很高，通常需要使用超級計算機和整個團隊來維護。AI技術的新進展顯示出在預測表現和效率上的潛力，然而它們在地球系統預報中的使用尚未得到充分探索。
Aurora是一個經過100萬小時以上地球物理數據訓練的AI模型。它預報空氣質量、海浪、熱帶氣旋路徑和高分辨率天氣的表現超過了現有模型，且算力成本低于現有預報技術。Aurora在100%的5天氣旋路徑預測目標和92%的10天天氣預報目標上超過了7個預報中心。訓練Aurora僅耗時4—8周，而目前開發基線模型需幾年時間。之所以能實現這個時間線，全靠之前傳統技術積累的數據。
團隊表示，Aurora是一個地球系統基礎模型，改造后或能用于天氣預報之外的用途。Aurora代表了高效地球系統預報的一次進展，顯示出AI技術在更廣泛獲取天氣和氣候信息方面的潛力。
《自然》5月21日報道了微軟開發的一個超越現有地球系統預報水平的AI模型。這個模型名為Aurora，除了預報高分辨率天氣，還有望更準確和高效地預報空氣質量、熱帶氣旋路徑和海浪動力學。
地球系統預報能提供多種過程的信息，如天氣、空氣質量、洋流、海冰和颶風，是對極端事件做出早期預警的必要工具。這些預報依賴基于數十年數據的復雜模型，對算力要求很高，通常需要使用超級計算機和整個團隊來維護。AI技術的新進展顯示出在預測表現和效率上的潛力，然而它們在地球系統預報中的使用尚未得到充分探索。
Aurora是一個經過100萬小時以上地球物理數據訓練的AI模型。它預報空氣質量、海浪、熱帶氣旋路徑和高分辨率天氣的表現超過了現有模型，且算力成本低于現有預報技術。Aurora在100%的5天氣旋路徑預測目標和92%的10天天氣預報目標上超過了7個預報中心。訓練Aurora僅耗時4—8周，而目前開發基線模型需幾年時間。之所以能實現這個時間線，全靠之前傳統技術積累的數據。
團隊表示，Aurora是一個地球系統基礎模型，改造后或能用于天氣預報之外的用途。Aurora代表了高效地球系統預報的一次進展，顯示出AI技術在更廣泛獲取天氣和氣候信息方面的潛力。
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